继指纹识别、语音识别之后，近几年人工智能的另一领域——人脸识别取得很大进展。人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行一系列技术处理，以达到识别不同人身份的目的。

      “刷脸支付”发展迅速
      今年3月，马云在汉诺威CeBIT展现场演示了“刷脸支付”，用“刷脸”代替支付密码的输入为嘉宾从淘宝上购买1948年汉诺威纪念邮票，让“刷脸支付”一度成为吸睛热词。刷脸支付系统将人脸识别算法与现有的支付系统进行融合，在支付时人们不再需要银行卡、存折甚至密码，只需要对着摄像头完成人脸识别，刷脸支付系统就会在几秒内完成身份认证、读取账户、转账付款、交易确认等环节，不仅简化了支付流程，带来很好的用户体验，而且 可以大大提高支付安全指数。
      接着我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收、京东钱包首推人脸识别技术、招商银行试点人脸识别应用、平安普惠金融通过人脸识别最快可以6分钟贷款、微众银行利用人脸识别技术远程发放首笔贷款……在先进的技术面前，任何一个企业都不甘落后，人脸识别技术应用正呈现出爆发式增长态势。支付、取款、贷款等互联网金融领域的应用开始逐步让人们进入“刷脸时代”。
      “刷脸支付”安全漏洞仍存在
      但是，和所有发展中的新技术一样，“刷脸支付”的可行性及安全系数仍存在一定的争议。从技术的成熟度来看，主要涉及两个问题：权衡便利性和安全性的困境，以及假体欺骗问题，而后者可能是最大的技术挑战。当前的刷脸支付技术主要是通过分析人的面部特征信息进行身份认证的，这种认证支付手段一旦普及，可能会有不法分子用照片、视频甚至制作三维头套等高科技手段来欺骗刷脸支付系统，非法获得财富。从目前技术水平来看，尽管科技界已经开发了眨眼、唇动或3D等多种防欺骗技术，但都还不是无懈可击的。所以，安全专家建议在互联网金融安全级别要求较高的场景，可将人脸识别技术作为第二认证因素来确保安全，比如采用“刷脸+密码”，“个人手机+刷脸”等双因素认证方式来确保交易安全。

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